JEV 文档分类
一个本地优先的文档分类应用,通过 Vercel AI Gateway 调用 TypeSafe 的 Jev / System One 模型,对文档进行分类并评估保密性和提示注入风险。
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一个本地优先的文档分类应用,通过 Vercel AI Gateway 调用 TypeSafe 的 Jev / System One 模型,对文档进行分类并评估保密性和提示注入风险。
这是TypeSafe Computer Use的Windows移植,使用Jev决策进行桌面自动化,集成本地OCR/UIA和MCP主机。
一个 macOS 悬浮栏应用,使用 TypeSafe AI 的 Jev 从实时界面控件中选择并执行操作,持续进行观察-行动-验证循环。需要 OpenRouter 或 TypeSafe API 密钥。
这是 browser-use/jev-ultrafast 的单文件、零依赖移植。它使用 TypeSafe Jev 以每步一次 typed-choice 请求控制 Ego Lite 浏览器,并包含多模型基准测试和安全护栏。
使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型对 Readwise Reader 文章进行自动标记和分类的概念验证。
信息流里每 16 张、每一页都有一张。每周 $50,任意一周可停。
一款 macOS 工具,使用 TypeSafe AI 的 Jev System One 模型将下载文件按用户描述的分类规则整理;低置信度文件不动,每次移动都有日志并可撤销。
一个macOS工具,利用Jev模型读取辅助功能树,通过语音或键入命令执行屏幕操作,无需截图。
一个 Chrome 扩展,集成 TypeSafe Jev 快速决策模型,在活动浏览器标签页中自动化执行任务。含测试结果的社区移植。
开源 macOS AI 电脑使用代理,使用 Jev 模型通过 Vercel AI Gateway、OpenRouter 或 TypesafeAI 令牌选择操作,并带有本地 OmniParser CoreML 和 Apple Vision OCR 感知。
jevMail 是一个自托管的 Google Apps Script 工具,使用 Jev 的 Choice 原语按语义对 Gmail 邮件分类,应用自定义标签,并可选择对高置信度低风险邮件进行归档。包含标签剧本、预览模式和 API 成本预算。
evoke 是一个使用 TypeSafe AI 的 Jev 分类器选择并运行小型程序的 CLI、包管理器和 TypeScript SDK,包含可复现测试的 replay 适配器。
AskJev 是一个浏览器扩展和 MCP 服务器,使用 TypeSafe Jev(System One)进行页面级决策,驱动 Chrome/Brave 自动完成多步任务,并对不可逆点击进行拦截。真实集成 Jev API,包含可运行 Demo、测试与开发工具。