dsh-jev:DeepSeek Harness 的 TypeSafe Jev 决策层
一个 DeepSeek Harness 插件,使用 TypeSafe Jev/System One 进行动态工具选择、调用前评估、模型路由与技能路由。包含可运行示例、120 项测试、25 个评测夹具以及有/无 Jev 的对比基准。
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一个 DeepSeek Harness 插件,使用 TypeSafe Jev/System One 进行动态工具选择、调用前评估、模型路由与技能路由。包含可运行示例、120 项测试、25 个评测夹具以及有/无 Jev 的对比基准。
基于TypeSafe Jev/System One决策的Android自主子代理,使用USB ADB或MCP执行持久化任务。
基于 TypeSafe Jev 决策模型的 3D 数字人演示,集成双系统架构,支持自然语言指挥和工具调用。
使用 TypeSafe AI 的 Jev 进行并行团队决策的浏览器模拟,包含容量受限分配和保留基准证据。
Jevclaw 将 TypeSafe Jev 决策模型集成到 OpenClaw 的记忆整合流程,由 Jev 选择添加、合并或取代记忆条目。包含离线测试与实时 Jev 调用记录,低置信度时回退到原有 LLM 路径。
信息流里每 16 张、每一页都有一张。每周 $50,任意一周可停。
基于 TypeSafe Jev 类型化决策的香水推荐聊天机器人,包含可运行 Web 应用、CLI、测试与架构说明。
基于 browser-use 的浏览器智能体,使用 TypeSafe Jev 按页面证据校验 LLM 完成结果并拦截危险操作;dual 模式中 Jev 作为 System 1 执行机械步骤,含预注册实验与评测结果。
在飞书中点选消息,使用 TypeSafe Jev 分析意图、风险等级与紧急度,并生成三条候选回复的助手应用。Jev 不可用时自动降级到普通模型。
Jev决定保留什么。压缩从不重写对话记录。一个调用TypeSafe Jev / System One API的pi代理扩展。
将 TypeSafe AI 的 System One 决策模型 Jev 集成到 OpenClaw 的技能,提供无依赖 CLI 封装,用于校准的是/否、选择和评分判断。包含示例、预算检查与已记录的限制。
调用 Jev API 与 Groq Whisper 的语音操控抓娃娃机技术演示;包含确定性模拟、可见概率与回放链接。
一个 OpenCode 技能,通过 System One API 为 LLM 智能体提供来自 TypeSafe AI Jev 的快速类型化概率判断,并包含 PII 脱敏。