stefwstefw/lkcleanlkclean – 使用 Jev 清理 LinkedIn 信息流的浏览器扩展
开源 Chrome 扩展，调用 TypeSafe AI 的 Jev/System One API 对 LinkedIn 帖子进行分类，并折叠标题党、自我推广和无关内容。每次判定都会显示概率，阈值可调。
1510MIT
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Jev GitHub 项目.
经过筛选的 Jev SDK、工具、演示、集成、评测与研究项目。仓库指标来自 GitHub，标题、摘要与分类由 Jev Guide 整理。
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stefwstefw/lkclean
ThinkyMinerThinkyMiner/WinnowWinnow - 基于 Jev 的阅读决策扩展
Winnow 是一个开源的 Chrome 扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev（System One）模型评估文章和视频，返回校准概率并映射为 read、skim、save 或 skip。包含带有 fixtures 的评测工具和 API 契约文档。
200MIT
MANISH007700MANISH007700/tab-bouncerTab Bouncer
一款 Chrome 扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断打开标签页的有用程度并关闭不需要的标签页。包含批量 API 调用、安全标签规则和重新打开流程。
400MIT
fazlerocksfazlerocks/jev-adblockJev 广告拦截器
一个开源的 Chrome 广告拦截扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断广告元素，而不是过滤列表。需自带 API 密钥。
200MIT
glamboyosaglamboyosa/docketDocket
Docket 是一款 Go 终端应用，使用 TypeSafe Jev 对文档进行分类、评估敏感性与紧急程度，并判断是否需要采取行动。
200
信息流里每 16 张、每一页都有一张。每周 $50，任意一周可停。
proshunsukeproshunsuke/jev-tab-orderJev Tab Order
使用 TypeSafe Jev / System One API 按语义整理 Chrome 标签页和标签页组的浏览器扩展。
100MIT
kylehovance-aikylehovance-ai/jev-the-janitorJev the Janitor
一个使用 TypeSafe Jev System One 模型对 Markdown 笔记进行分类的 CLI 工具。它只会写入 frontmatter 或将疑似机密移入隔离区，从不修改笔记正文。
100MIT
zsoXizsoXi/FeedGateFeedGate：基于 TypeSafe Jev 的订阅源过滤器
一款 Chrome 扩展，使用 TypeSafe Jev / System One API 对社交媒体信息流内容进行分类和过滤，提供可撤销操作、本地规则和 API 用量控制。
100GPL-3.0
Pikaryu729Pikaryu729/deslopifyDeslopify – LinkedIn 信息流 Jev 评分器
浏览器扩展，使用 TypeSafe 的 jev 模型将 LinkedIn 信息流中的每条帖子评为“金块”、“有用”或“垃圾”。支持 TypeSafe API 与 Cloudflare Workers AI，提供演示模式、测试和复合评分。
000MIT
davafonsdavafons/focus-jevFocus JEV - 使用JEV的专注扩展
一个 Chromium 扩展，使用 TypeSafe AI 的 JEV System One 模型判断当前页面是否匹配用户的专注陈述，并屏蔽与目标无关的页面。
000MIT
ForeverwonderForeverwonder/jev-disk-mvpJEV 磁盘体检
一个只读磁盘体检工具，使用 TypeSafe JEV（System One）为文件夹判断“可删/不可删”并给出把握度；不修改任何文件。
000
yushen100yushen100/wechat-jev-assistant微信 Jev 助手
一个 Windows 桌面工具，读取本地微信聊天记录，脱敏后调用 TypeSafe Jev 进行对话分析。
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