OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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buberlobuberlo/dsh-jevEin DeepSeek-Harness-Plugin, das TypeSafe Jev/System One für dynamische Toolauswahl, Bewertung vor der Ausführung, Modell-Routing und Skill-Routing verwendet. Enthält ausführbare Beispiele, 120 Tests, 25 Evaluations-Fixtures und einen Benchmark mit und ohne Jev.
FriedjofFriedjof/jev-mobileAutonomer Android-Subagent auf Basis von TypeSafe Jev/System One für dauerhafte Aufgabensteuerung über USB ADB oder MCP.
sungatetopsungatetop/Jev-robotEine 3D-Digital-Human-Demo basierend auf dem TypeSafe-Jev-Entscheidungsmodell mit Dual-System-Architektur, natürlicher Sprachsteuerung und Tool-Aufrufen.
Jason-DoyleJason-Doyle/jev-parallel-dispatchBrowser-Simulation, die Jev von TypeSafe AI für parallele Teamentscheidungen nutzt, mit kapazitätsbeschränkter Zuordnung und aufbewahrten Benchmark-Nachweisen.
Kevin-ZhouuKevin-Zhouu/jevclawJevclaw integriert TypeSafes Jev-Entscheidungsmodell in den Speicherkonsolidierungsablauf von OpenClaw, wobei Jev entscheidet, ob ein Eintrag hinzugefügt, zusammengeführt oder ersetzt wird. Es enthält Offline-Tests und Aufzeichnungen echter Jev-Aufrufe mit Fallback auf den ursprünglichen LLM-Pfad bei niedriger Konfidenz.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
sidhasadhaksidhasadhak/jev-perfume-advisorEin Parfüm-Empfehlungs-Chatbot, der die typisierten Entscheidungen von TypeSafe Jev nutzt, mit lauffähiger Web-App, CLI, Tests und Architekturhinweisen.
Tom-R-MainTom-R-Main/FootworkEin auf browser-use basierender Browser-Agent, der TypeSafe Jev nutzt, um LLM-Ausgaben anhand von Seitenbelegen zu prüfen und destruktive Aktionen zu unterbinden. Im Dual-Modus übernimmt Jev als System 1 mechanische Schritte; enthalten sind vorab registrierte Experimente und Auswertungsergebnisse.
HatuwHatuw/jev-chat-feishuEine Assistenten-App für Feishu, die beim Auswählen einer Nachricht mit TypeSafe Jev Absicht, Risikostufe und Dringlichkeit analysiert und dann drei Antwortvorschläge generiert. Wenn Jev nicht verfügbar ist, wird auf ein normales Modell zurückgegriffen.
willfishwillfish/pi-observational-memory-jevJev entscheidet, was behalten wird. Die Kompaktierung schreibt das Transkript nie neu. Eine pi-Agentenerweiterung, die die TypeSafe Jev / System One API aufruft.
westaicommercewestaicommerce/westai-openclaw-jevEine OpenClaw-Skill, die Jev, das System-One-Entscheidungsmodell von TypeSafe AI, integriert und einen abhängigkeitsfreien CLI-Wrapper für kalibrierte Ja/Nein-, Auswahl- und Bewertungsurteile bietet. Enthält Beispiele, Budgetprüfungen und dokumentierte Einschränkungen.
deemkeendeemkeen/jevgeniNur-Sprach-Technologie-Demo, die die Jev-API für strukturierte Entscheidungen und Groq Whisper für Spracherkennung nutzt, mit deterministischer Simulation, sichtbaren Wahrscheinlichkeiten und Replay-Links.
OmarAlaaeldeinOmarAlaaeldein/jev-verifier-skillOpenCode-Fähigkeit, die LLM-Agenten schnelle typisierte probabilistische Urteile von TypeSafe AIs Jev über die System One API liefert, einschließlich Schwärzung personenbezogener Daten.
