Awesome Jev - TypeSafe Jev Ressourcen
Eine kuratierte Liste von Jev / System One-Ressourcen mit offiziellen Links, Open-Source-Nachbildungen, SDKs, Integrationen, Agent-Workflows und Bewertungen.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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Eine kuratierte Liste von Jev / System One-Ressourcen mit offiziellen Links, Open-Source-Nachbildungen, SDKs, Integrationen, Agent-Workflows und Bewertungen.
Eine kuratierte Liste von Tools, Integrationen und Experimenten, die auf Jev aufbauen, TypeSafe AIs System-One-Modell für schnelle, typisierte Entscheidungen. Abgedeckt werden offizielle Ressourcen, SDKs, Browser- und Computer-Nutzung, Codierungsagenten, MCP-Server, Datenklassifizierung, Handel, Spiele, Community-SDKs und offene Nachbildungen.
Eine kuratierte Liste von Open-Source-Projekten, die mit dem Jev / System One-Modell von TypeSafe AI erstellt wurden, darunter Codierungsagenten, Browserautomatisierung, Suche, SDK-Integrationen und mehr.
Eine kuratierte Liste von TypeSafe AI Jev / System One Modellen und verwandten Ressourcen, einschließlich offener Implementierungen, Agents, SDKs, Benchmarks und Dokumentation.
Ausführbare Beispiele für TypeSafe AIs Jev/System One-Modell, die strukturierte Entscheidungen und Bewertungen demonstrieren.
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Vollständig reproduzierbares Praxisbeispiel, das TypeSafes Jev-System-One-Modell für die Qualitätskontrolle von Umfrageteilnehmern nutzt: deterministische Regeln im Code und semantische Urteile von Jev. Enthält 6.019 echte Antworten, rohe Jev-Ausgaben, Richtlinienabstimmung und ein statisches Dashboard.
15 getestete Rezepte für das Jev-Entscheidungsmodell von TypeSafe, mit ausführbaren Skripten und gemessenen Ergebnissen.
Eine Sammlung von 50 ausführbaren Jev-Anwendungsfall-Demos im Vergleich zu OpenAI, die die Primitive Choice, Score und Noul abdecken, plus eine Beam-CLI-Integration.
Ein kuratiertes Verzeichnis von TypeSafe-Jev/System-One-Community-Projekten, einschließlich offizieller SDKs, Agent-Skills, MCP-Connectoren, Browser-/Computer-Use-Demos und Bewertungen.
Verwendet das Entscheidungsmodell Jev (System One) von TypeSafe AI, um mit Stern markierte GitHub-Repositories in stabile Kategorien einzuordnen; die Seite wird wöchentlich per GitHub Actions automatisch aktualisiert.
Der vollständige Leitfaden für das Jev System One Modell von TypeSafe AI, mit über 120 Anwendungsfällen, 10 ausführbaren Beispielen, 4 Kompositionsmustern und Erste-Prinzipien-Theorie, und zeigt, wie Sie über die API in ~100 ms typisierte Wahrscheinlichkeitsausgaben erhalten.
Eine von der Community kuratierte Liste von Projekten, die auf TypeSafe AIs Jev / System One Modell basieren, einschließlich SDKs, Integrationen, Demos und Benchmarks.