THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Launch News, Erklärungen, Demos und Community Projekte rund um TypeSafe Jev, nach Themen geordnet. Jeder Eintrag verweist auf die Quelle bei X.
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Der Autor versteht nicht, warum niemand 24/7-Handelsagenten mit Grok und Jev baut, behauptet, dass diese Kombination leistungsstarke KI-Handelsbots erstellt, und erwähnt, ein Forschungspapier darüber geschrieben zu haben, wie man von Grund auf profitable Strategien findet.
Teilt einen automatisierten Crypto-Trading-Bot, der nachts Crypto-Twitter durchsucht, Jev für Kauf-/Verkaufsentscheidungen nutzt und Grok für die Auftragsausführung. Erwähnt Wachstum von 100 $ auf etwa 24.000 $.
Der Beitrag beschreibt die Informationsfilter-Pipeline eines Traders: Preisticks werden von einem Dauer-Beobachter verfolgt, jede Schlagzeile wird von Jev mit ihrer Quelle abgeglichen, falsche Beiträge wie „SEC stoppt ETF“ werden hier blockiert, X-Beiträge gehen an Sonnet 5.5, und der Mensch liest nur ein zusammengeführtes Ergebnis.
Dieser Trading-Bot kombiniert Jev mit Grok-Agenten und einem Crawler, spezialisiert auf BTC-Perms. Nach dem Preisverfall ging er viermal in Folge long, von 3.184 $ auf 9.742 $. Zeigt Jev im realen Trading.
Paul Jasper zeigt, wie man mit Jev Firmennamen aus Transkripten von Telefonkonferenzen extrahiert und feststellt, ob jemand den Kauf von Aktien empfiehlt oder über Produkte wie die Apple Watch spricht.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
Ein Nutzer betreibt mit Jev und SiDian einen Krypto-Trading-Desk, verwaltet sechs Strategien für Spot und Perpetuals, läuft rund um die Uhr auf OKX, jede Transaktion erfordert Genehmigung.
Ein einziger Prompt baut ein Low-Latency-HFT-System im Jane-Street-Stil, bei dem das Jev-Modell die Orderfluss-Toxizität beurteilt, ohne im Orderpfad zu sein, und hftbacktest Ticks abspielt.
Der Beitrag zeigt ein Krypto-Handelssystem, bei dem Jev Entscheidungen trifft und vier Handelsagenten sechs Strategien in Spot und Perpetuals ausführen, mit Ein- und Auszahlungsdaten.
Dieser Beitrag zeigt einen BTC-Trading-Bot, der drei Modelle — OPUS 5.5, JEV und OpenAI Dots — für eine dreifache Bestätigung verwendet, 214 Paare scannt und 12 Treffer behält, wobei JEV an der endgültigen Auftragsentscheidung beteiligt ist.
Ein Entwickler hat mit Claude und Jev einen Münz-Analyzer erstellt, um Kryptowährungen mit besseren Wahrscheinlichkeiten zu identifizieren, und wird die Ergebnisse teilen.
Monatliches Update von Mimir: Die $MIMIR CLI ist live und bringt Märkte, den House Council und Agenten in die Shell. Außerdem wird eine Partnerschaft Mimir × Jev angekündigt, die typisierte und kalibrierte Entscheidungen für Oracle, Council und Claim-Qualität liefern soll.
Der Beitrag beschwert sich über einen „Spider“-Agenten, der die meiste Arbeit ablehnt, und zeigt am Beispiel eines doppelt ausgelösten Zahlungs-Webhooks, dass Jev die relevanten Schlüssel schnell und kostengünstig prüft.
