jgrep
jgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Sponsors
Diese Produkte finanzieren das Verzeichnis. Ihres auch hier?
Nach GitHub Stars sortiert
Nach aktuellem Star-Wachstum und Aktivität
jgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
jevql ist ein CLI/SDK, das gewöhnlichem Postgres-SQL semantische Jev-Prädikate, Auswahlmöglichkeiten und Bewertungen hinzufügt. Es ruft das System-One-Modell von TypeSafe AI über die Jev-API auf und unterstützt Go, TypeScript, Python, MCP und HTTP.
Ein Kotlin-DSL und Client für das Jev-Modell von TypeSafe, der typisierte Fragen und Antworten ermöglicht.
Gut ist eine Elixir-Bibliothek, die subjektive Eingaben auf einen festen Wert abbildet und die Konfiguration des TypeSafe-Jev-Bewertungsmodells unterstützt.
Community-gepflegtes Java-SDK für die TypeSafe AI System One (Jev) API. Implementiert den System-One-Wire-Vertrag mit Kern, Kotlin, Spring-Boot-Starter und Spring-AI-Bridge; veröffentlicht auf Maven Central.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
Asynchroner Python-Client für das System-One-Entscheidungsmodell von TypeSafe Jev. Senden Sie typisierte Fragen und erhalten Sie Wahrscheinlichkeiten und Auswahlmöglichkeiten ohne Textanalyse.
watfile klassifiziert Dokumenttext über TypeSafe AI Jev (System One) und sortiert Dateien in Kategorieordner. Unterstützt PDF/Text, mit Jev-Cloud-API und lokalen Laya-Backends.
Eine autonome Triage-Engine und Benchmark, angetrieben vom Jev System One Modell von TypeSafe AI, die Hochgeschwindigkeits-E-Mail-Klassifizierung mit kalibrierter Konfidenz demonstriert.
Simuliert Jev-API-Entscheidungen mit MSW für deterministische Tests ohne echte API-Aufrufe.
CLI- und MCP-Tools für Agenten, die TypeSafe Jev verwenden, um schnelle typisierte Entscheidungen zu treffen: route, triage, guard, grep, rank, compact und judge. Enthält ausführbare Anwendungsbeispiele und ein Offline-Bewertungsskript.
Ein leichtgewichtiges Skript, das vLLM-Dienste an eine Jev-kompatible Schnittstelle anpasst und Choice-, Score- und Noul-Entscheidungen über Logprobs ermöglicht.
Ein n8n-Community-Knoten, der Text mit dem Jev/System-One-Modell von TypeSafe AI klassifiziert, bewertet und prüft; unterstützt parallele Anfragen und Stapelverarbeitung mehrerer Elemente.