OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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ktaletskktaletsk/jevframejevframe ist eine Python-Bibliothek, die TypeSafe Jev nutzt, um Text zu klassifizieren, Stimmungen zu analysieren und pandas/Polars-Zeilen mit vollständigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bewerten.
abhishekmamdapureabhishekmamdapure/jev-information-extractionInteraktive Demo, die das Jev-Modell von TypeSafe verwendet, um Fragen zu beantworten und Informationen aus PDF-Text zu extrahieren.
thenewpotatothenewpotato/privacy-factsEine Web-App, die TypeSafe Jev verwendet, um Datenschutzrichtlinien zu analysieren und verständliche Antworten, Konfidenzwerte und Quellenauszüge bereitzustellen.
ajmeese7ajmeese7/hdd-analyzerEin Python-Tool, das TypeSafe Jev (System One) verwendet, um alte Festplatten zu scannen und wertvolle Dateien zu identifizieren.
gaborishkagaborishka/jev-wrappedVerwendet TypeSafe Jev, um ein Jahr Beiträge von jedem öffentlichen Telegram-Kanal zu bewerten und eine Karte mit Metriken zu Werbung, Clickbait und emotionalem Druck zu erstellen. Läuft als ein einzelner Cloudflare Worker.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
gbessegbesse/jev-datagouv-joinUnabhängiges JavaScript-Tool, das die Jev-API von TypeSafe AI aufruft, um mehrdeutige Verknüpfungen zwischen französischen öffentlichen Datensätzen aufzulösen und prüfbare Kandidaten sowie Überprüfungsfälle zurückzugeben. Enthält lokale Demo und Tests; es wird kein gemessener Qualitäts-Benchmark beansprucht.
zzz1YAOzzz1YAO/DataJevDataJev ist ein Python-Framework für Daten-Agenten, das Jev (System One) von TypeSafe AI als Controller für LLM-gesteuerte Datenanalyse nutzt. Es gibt CONTINUE / SWITCH / VERIFY / STOP-Entscheidungen aus und bietet CLI, Offline-Smoke-Tests und Ausführungs-Traces.
gbessegbesse/jev-codebookWenden Sie ein qualitatives Codebook auf offene Texte mit Jev von TypeSafe AI an, einschließlich menschlicher Überprüfungswarteschlange und Inter-Rater-Zuverlässigkeitsmetriken.
noelserdnanoelserdna/cartas-ciberseguridad-jevEine Web-App, die Cybersecurity-Lebensläufe mit JEV, dem System-One-Modell von TypeSafe, auf Cloudflare Workers bewertet. Klassifizierung nach NICE, ECSF und SFIA, wobei jede Zahl bis zur erzeugenden Frage zurückverfolgt werden kann.
solovieffsolovieff/tg_accessorCLI-Tools, die Telegram-Gruppenchats exportieren, Gespräche in Threads segmentieren und die Konfliktintensität mit dem Jev-Modell (System One) von TypeSafe AI bewerten. Enthält Benutzerprofil-Erstellung und Konfliktanalyse.
