Jevals データ: TypeSafe Jev の独立ベンチマーク
TypeSafe AI の Jev(System One モデル)と複数の LLM を、判定タスクにおける決定スコア、精度、キャリブレーション、コスト、遅延で比較する独立したベンチマークデータ。
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Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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TypeSafe AI の Jev(System One モデル)と複数の LLM を、判定タスクにおける決定スコア、精度、キャリブレーション、コスト、遅延で比較する独立したベンチマークデータ。
CityFlow ベースの交通信号制御フレームワークで、TypeSafe Jev および OpenAI 互換 LLM コントローラを、ルールベースおよび強化学習ベースラインと同一のシミュレーションパイプラインで評価します。
TypeSafe AIのJevモデルをエビデンス等級で深掘りし、インターフェース、検証、再現比較、フィールドガイドを扱う、実行可能なプローブツール付きのバイリンガル分析。
TypeSafe の Jev/System One を TLA+ 検証済みコンセンサスカーネルでラップした研究リポジトリ。実 Jev API を使い、ノイズフロア測定、キャリブレーション、1,680 回のカオステストを実施。
Qwen3-0.6B バックボーンに LoRA を適用し、TypeSafe Jev/System One スタイルの意思決定エンドポイントを実装した学習プロジェクト。OpenAI 互換のチャット/生成サーバーと MiniJev 互換の評価も含む。本番用ではありません。
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マインスイーパでTypeSafe Jev(System One)、LLM、ハイブリッド政策、決定論的ソルバーを比較する実験。方法の文書化と記録済み結果を含む。
OpenRouter の decisions エンドポイント経由で Jev (typesafe/jev-1.13) をベンチマークし、100 件のサポートチケットで構造化判断のコスト・レイテンシ・精度を Claude、GPT、Gemini と比較する。
OpenRouter 経由で TypeSafe Jev を呼び出す 6 つの記録済みチェス実験。独立プレイ、戦術フィルター、Stockfish 支援、Jev レビューループを含み、完全なトレース、リプレイ、コスト記録を備えています。
Qwen3.5-0.8Bから微調整されたマルチモーダルJEVライクモデルで、生のピクセルから10のブラウザゲームをリアルタイムでプレイします。デモ、トレーニングコード、評価付き。
ロボット群とエッジハードウェア向けのTypeSafe Jevの実世界ベンチマーク。300回の測定済みAPI呼び出し、コスト分析、再現可能なスクリプトを含む。
TypeSafe Jevの信頼度スコアが2Bローカルモデルの検索・証拠・引用サポートを確実に判断できるかを検証する事前登録ベンチマーク。ハーネス、監査ツール、公開されたエンドツーエンド結果を含む。
TypeSafe AI の Jev(System One)API を使い、学術論文の理解しやすさと完全性を数秒でスコアリングする論文レビュー Web アプリと CLI。ルーブリックと NeurIPS/ICML 採択論文によるキャリブレーションが公開されている。