Jevの自動運転：AIは「どこを走るか」をどう選ぶ？
Jevの自動運転事例を通して、AIの経路選択における画像認識と意思決定の分担を解説します。 Link
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
ロボティクス.
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
キュレーション選定 · 全件ではありません · 手動更新
5419件の収録投稿
2789件の元投稿動画
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OpenAI Decision APIとJevのロボット用データキュレーション比較
ユーザーがOpenAIの新Decision APIとTypeSafe AIのJevを、実際のロボットデータキュレーションで比較。通常タスクでは速度・性能が同等。判断が難しいケースではJevは「情報不足」と答えることが多く、両者の結果が分かれる場合Jevの方が正確。
JEVがエンジニアによりドローンやロボットアームに利用
エンジニアがJEVをロボットで使い始め、ドローン、ロボットアーム、WidowX、群ロボットシミュレーション、Kubernetesログなどを扱っています。jev-droneの例では、MuJoCo内でカメラのみのSkydio X2クアッドローターを制御し、制御は500Hz、Jevは約2.5Hzです。
Jev搭載ドローンの意思決定速度が驚異的
ブロガーがJevとショウジョウバエの記憶を組み合わせたドローン実験を共有し、0.001ミリ秒の意思決定速度を主張、その可能性に驚嘆を示しています。
Jevとロボット反射の類推
このツイートは、突然の暑さへの人間の反射反応がロボットにとってのJevの類似であると説明し、Business Insiderの記事へのリンクを添えています。 Link
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Jevを使ったロボットハエのパブロフ実験
著者はGoogle DeepMindのFlyBrainとTypeSafeのJevを用いてロボットハエに条件付け学習を実装し、回避・追跡・逃避反射を学習させました。
Jevをロボット計画層に活用
著者がJevを使ったロボット制御の経験を共有。リアルタイム制御にはより高速なモデルが必要だが、Jevは計画層の意思決定に適し、不確かな場合は人間に尋ねると述べる。
10代の若者がJevで遠隔AIワーカーを構築し約40万ドルを稼ぐ
この投稿は、15歳の開発者がJevを使って遠隔AIワーカーを構築し、トロントの店舗で時給3.75ドルで稼働させた事例を紹介。さらに、ロボットハンドを制御する目標をJevに与えるなど、再現方法も共有している。
Jev、フィジカルAIで大活躍
この投稿は、金融以外のフィジカルAI分野でJevが大活躍していることに言及しています。
JEVモデルがPhysical AIの動的決定を実現
Marudan KJ氏は、JEVモデルがLLMでは解決できなかった変化する環境での迅速な動的意思決定を可能にし、1ヶ月以内にPhysical AIスタートアップの技術的主軸になると断言。
Jevを使った都市走行シミュレーションはわずか0.02ドル
Jevが停止・譲歩・減速・進行の判断をリアルタイムに行い、ローカルコードがステアリングを制御。都市全体の運転コストはわずか0.0208ドル。
Jevスタイルのモデルは動的制御システムに使えるか？
投稿者は、Jevスタイルのモデルを動的制御システムに使っている人がいるか尋ね、倒立振子を安定化できるか試したいと述べている。
