JevがトップクリエイターのReelsの秘密のレシピを解明
Joon氏が、Jevを使ってKallawayやAlex Hormoziら5人のクリエイターの900本のReelsを文字起こし・分析し、数十億再生を生むコンテンツ戦略を抽出した方法を紹介。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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Joon氏が、Jevを使ってKallawayやAlex Hormoziら5人のクリエイターの900本のReelsを文字起こし・分析し、数十億再生を生むコンテンツ戦略を抽出した方法を紹介。
毎日1,300件のソーシャル投稿を処理し、Jevが質問でノイズを除去。332件に絞った後、上位モデルが7つのAIブランドを選出。フィルタリング費用はわずか6セント。
Jevは50ページのタイトル、H1、メタディスクリプション、最初の約1400文字を素早く分析し、806件の判断を行い、ページがタイトルの約束を果たしているか、最も弱い要素を特定し、主張が裏付けられているかを確認しました。
著者は Jev が『新しいタイプの LLM』と呼ばれる一方、OpenAI は単なる『新しい API』と述べ、カテゴリー創造における言語の重要性を強調し、TypeSafe AI の今後に注目している。

Ivan Escobar氏は、Claude Codeで8つのGTMエージェントを並行実行し、JEVで分類して8,000行を処理、Oxygenに同期したコストがわずか0.002 JEVだったと共有。
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マーケターが3ページの小さなサイトとPosthog、Jevを使ってChatGPTに偽のデオドラントブランドをランクさせました。AIに自社ビジネスを推奨させる巧妙な方法の手順を解説しています。
著者はJevに7人のクリエイターの上位投稿221件を解析させ、51秒・3.2セントで1,547の判断を実施。結果、ハウツー型フックは中央値の3.2倍、実数による証明は2.1倍、テキストのみの投稿は0.5倍の保存率だった。
Jevを活用したAIエージェントでサイトのSEO/GEOをチェック・修正するコストが、1回約250ドルから約25ドルに大幅削減されたと報告しています。
ユーザーはJEVの処理速度を称賛。700以上の見込み客それぞれに異なるアプローチ文がある中、JEVが各プロフィールをスキャンし内容を照合して、適切なメッセージと顧客ニーズに合わないメッセージを指摘する。
Luis Bolivar氏がCuevaOSでTypeSafe AIのJev意思決定モデルをテストし、フォームを送信したリードの購入優先度と意図をスコアリング。Jevは情報提供のみで、ラベルやブランチを変更しないと述べています。 Link
SEO専門家Julian Goldieが、話題になり始めたAI製品Jevについて、X、Googleトレンド、関連検索を活用して素早くキーワード機会を見つける方法を紹介。
筆者は半年以内にオンラインセールスがAIに変わると予測。JevやDecisions API、Lunaなど判断に強いモデルと組み合わせることで、AI感がほぼゼロで最適なトークを選べるアバター営業マンが登場すると述べています。
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