Jevスマートルーティング：1,000回の呼び出しコストを18ドルから1.30ドルに削減
ユーザーがjevをスコアラーとして使用し、Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5と組み合わせてコスト最適化されたスマートモデルスタックを構築する方法を共有。各呼び出しをタスクの要求に応じて適切なモデル層まで昇格させることで、1,000回の呼び出しコストがOpus 5.5のみの$18.00から$1.30に削減されます。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
コミュニティ事例.
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
キュレーション選定 · 全件ではありません · 手動更新
5419件の収録投稿
2789件の元投稿動画
Sponsors
これらの製品がこのディレクトリを支援しています。 あなたの製品も載せませんか？
無料ライブセッション：Jev で AI エージェントの意思決定層を構築
Youssef Hosni 氏が10月15日（木）に、Jev を使った AI エージェント向け意思決定層の構築を実演する無料ライブセッションを開催します。コメント内のリンクから無料登録できます。
JEVに12の競合が登場
コミュニティメンバーが、TypeSafeのJEVには現在12の競合があり、特にCloudflareとOpenAIが有力で、3週間前にはこれらの競合は存在しなかったと指摘しています。
Jev呼び出しで25万ポイント減点？ユーザーが不満
あるユーザーが、Jevを簡単に呼び出しただけで25万ポイントも扣除されたと不満を投稿している。
Jev 1.13がOpenRouterの週間意思決定モデルで首位に
Alok氏が投稿したランキングによると、TypeSafeのJev 1.13がOpenRouterの週間意思決定モデルリクエスト数で9.81億回と1位になり、他を大きく引き離しています。
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
オンデバイスAIでJevのような構造化決定を探る
Mohit Karekar氏はオンデバイスAIに強気で、ブラウザでのWebGPU・WebLLM、iOSでのApple Intelligence、WebでのEmbeddingGemma 2を試しています。その中で、Jevのような構造化決定を完全にデバイスローカルで実現するユースケースに言及しています。
Jevがトランスクリプト分類テストで優位
Paul Jasper氏はGemhog向けに企業言及の分類テストを行い、Jevが全カテゴリでOpenAIの決定モデルを上回ったと報告しています。
Jevの信頼度とオプション順序に関する議論
ユーザーが信頼度スコアの計算方法を振り返り、Jevのドキュメントからオプションの順序が出力に影響する可能性があるという理解を共有しています。Decisions APIの実践的な使用に関する内容です。
JevとClaude Opus 5.5の組み合わせは金鉱
ユーザーは、Jevが引き継ぐとフォークのコストが1日約110ドルから4ドルに下がり、Jevがプロジェクトノートをランク付けするため、Opusを実行する最良の方法だと共有しています。
Apple M5 Proで判断モデルをテスト：Jevが好印象
Apple M5 Proで判断モデルを比較した結果を共有。ローカル最良はStrands Decider 2Bとしつつ、Jevの強さを改めて評価しています。
ユーザーが共有：Jev が Dino ゲームで見事なプレイ
ユーザーの @anandvivekIN が、TypeSafe AI の Jev が自分よりも Dino を上手にプレイし、仕事に戻るために止めなければならなかったと投稿。
Jevモデル独立テスト：テキスト生成なしで精度97.5%
この投稿では、Jevモデルの独立評価を報告しており、400問の検証問題で97.5%の精度を達成し、GPT-6 Astraに匹敵し、コストは約500分の1としています。
