JEV · CURATED DISCOVERY

Jevの実例を発見.

TypeSafe Jevを、発表投稿から実演まで一か所で探索できます。業界別のユースケースを探し、元投稿の動画フレームを確認し、このページ内で再生できます。

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02 / DISCOVER

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金融、ゲーム、セキュリティレビューまで、関心のある用途を選べます。

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01 / GLOBAL

国別Jevプロジェクト人気度

公開Owner所在地とStars、Fork、最近の成長、更新状況から算出。

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  1. 01アメリカ合衆国69 プロジェクト1.5万人気度100
  2. 02インド37 プロジェクト680人気度65
  3. 03中国36 プロジェクト566人気度58
  4. 04カナダ12 プロジェクト228人気度46
  5. 05日本21 プロジェクト731人気度43
  6. 06フランス19 プロジェクト146人気度34
  7. 07ドイツ18 プロジェクト67人気度33
  8. 08ポーランド7 プロジェクト148人気度30

03 / LATEST

最新の投稿

最近収録されたJevの投稿を、公開日順に表示します。

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ゲームゲーム内の高速意思決定におけるJevモデル · original post image 1ゲーム内の高速意思決定におけるJevモデル科学研究質問設計がモデルより重要：Jev対Layaテスト · original post image 1質問設計がモデルより重要：Jev対Layaテストワークフロー自動化Video frame from the original post: Jev：小さな意思決定モデルJev：小さな意思決定モデルコミュニティ事例Video frame from the original post: Jevスマートルーティング：1,000回の呼び出しコストを18ドルから1.30ドルに削減Jevスマートルーティング：1,000回の呼び出しコストを18ドルから1.30ドルに削減

04 / OPEN SOURCE

Jev GitHub Projects

Discover SDKs, tools, demos, and integrations built by the community.

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yibieyibie/awesome-jev
Awesomeリスト開発者リソースPython

Jev 厳選リソースリスト

Jev（TypeSafe AI の System One モデル）を利用した公開プロジェクト、統合、ディスカッションを厳選したリストです。

13741949
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hardness1020hardness1020/learn-agent-architecture
チュートリアル教育Python

Agentアーキテクチャを学ぶ

最新のAIエージェントの構築方法をゼロから解説。ループ、ツール、メモリなど。第22章ではTypeSafe Jevをグラフエンジニアリングの決定エッジとして実際に統合。

972945MIT
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Anil-matchaAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe
Awesomeリスト開発者リソースPython

TypeSafe Jev 精选リソース

TypeSafe Jev（型付きで信頼度を考慮した意思決定のためのSystem Oneモデル）に関する、エビデンスに基づくユースケース、パターン、プロンプト、スターターコードをまとめたコミュニティ管理のコレクションです。API/SDK連携、RAG、セキュリティガードレール、関数呼び出しを扱います。

8081585MIT
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AbdelStarkAbdelStark/awesome-typesafe-jev
Awesomeリスト開発者リソースHTML

Awesome Jev / TypeSafe

TypeSafeのJev / System Oneモデルに関するコミュニティ厳選リソースディレクトリ。公式SDK、ライブデモ、エージェントツール、独立した評価、開発者ガイドを収録。

4781036MIT
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v-modalv-modal/awesome-jev-tools
Awesomeリスト開発者リソース

Jev ツールの厳選リスト

Jev（TypeSafe AI の型付き決定のための System One モデル）向けに構築されたツールの厳選リスト。

6702317
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05 / MOST VIEWED

人気の投稿

Ranked by views among the posts in this curated index.

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01製品発表

Jev正式発表：意思決定向けSystem Oneモデル

TypeSafe創業者Diogo Almeidaが、Jev、RLCD訓練手法、ソフトウェア上の意思決定に向けたモデルの位置づけを紹介します。元投稿には2分56秒の発表動画があります。

3606.8万Views
02事業運営

JEVが100分の面接を12.8秒で評価、コストはわずか0.005ドル

ユーザーがJEVで100分の架空の面接データを処理：12.8秒でPass/Hold/Passに分類し、専門スキル・コミュニケーション・意欲を採点、重大な懸念のある箇所を検出。総コストは0.005ドル。

379.2万Views
03開発者ツール

Jevによる即時コンテキスト圧縮

ユーザーがJevの理想的なユースケースを共有：即時コンテキスト圧縮。各ツール呼び出しをスコアリングし、無関係な内容を削除することで、要約プロンプトに頼らず瞬時に圧縮できる。

362.9万Views
04エージェント

Browser Use + Jevで超高速ブラウザエージェント

Gregor Zunic氏がBrowser UseとJevを組み合わせたオープンソースのブラウザエージェントを公開。フライト検索が7秒・0.0039ドルで完了し、ステップごとの新アクション空間、DOM状態空間、小型LLMフォールバックを採用。

298.2万Views

07 / ANSWERS

Questions about Jev

Direct answers to common developer questions, with clear sources and methodology.

What is Jev?

Jev is TypeSafe’s flagship model and its first System One model. Applications send state and typed questions, and Jev returns structured answers that code can use directly.

What can developers build with Jev?

The indexed examples span software development, workflow automation, knowledge search, data analytics, customer support, finance, gaming, and more.

How does Jev Guide select posts?

Candidates come from public X search results. We check that each post is directly related to the Jev model and contains an image or video, then add editorial titles, summaries, categories, and translations.

Where does the content come from?

Every card links to its original X post. Product facts also reference TypeSafe’s official website. Engagement numbers are snapshots captured during collection.

Is Jev Guide an official TypeSafe website?

No. Jev Guide is an independent, open source community index. Posts and media belong to their original authors.