ゲーム内の高速意思決定におけるJevモデル
TypeSafeのJevは高速なSystem Oneモデルで、長い会話や思考をせず、与えられた選択肢から素早く選びます。ゲームではルール層が合法手と呪文をフィルタリングし、Jevがルーンの配置先を選びます。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
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TypeSafeのJevは高速なSystem Oneモデルで、長い会話や思考をせず、与えられた選択肢から素早く選びます。ゲームではルール層が合法手と呪文をフィルタリングし、Jevがルーンの配置先を選びます。
実戦でJEVは17勝12敗でDeepSeek v4.1 Flashに敗北。12%の無駄な打ち出しが発生。ただしDeepSeekオフピーク価格基準でJEVの総費用は24%安く、トークン単価も大幅に安い。キャッシュヒットがないため。
TypeSafeのJevモデルが古典ゲームDoomをリアルタイムでプレイし、実際の場面での挙動を示しています。
開発者がAI Avatar v23のアップデートを紹介。Jevによる感情分析とClaude Code/Codexの活動ログを追加し、放置ゲーム(Voxel Avatar)にはハムスター、きのこ、雲を追加。
開発者が、ナイロビの道に不慣れな観光客向けにマタツ模拟ゲームを構築中で、Jev AIを活用したリアルタイムの高速意思決定を試しています。プロジェクトはまだ開発段階です。 Link
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投稿は、0.6B の Jev 複製である NanoJev が ViZDoom Basic で 128/128 を達成し、Jev の 56/128 と比較したこと、Predict Position タスクで 27/128(従来は 11/128)を達成したことを報じています。
開発者がAI社交推理ゲームの頭脳をTypeSafe JEVに交換。Gemini比でコスト1/134、速度40倍と報告。ただし悪役としてはGeminiの方が優れているとのこと。プレイリンクや完全版動画も掲載。 Link
TypeSafe AIが、Jevモデルに毎秒約10回問い合わせながらAIでDoomをリアルタイム操作するデモを公開。コストは1時間あたり約7ドル。
著者は0.8Bのマルチモーダル意思決定モデルを訓練し、画面入力からキーボードとマウスの操作を生成、MacBookで5 FPSでMinecraftをプレイします。
TypeSafe AI の Jev が ArmorGames の名作『Sonny 2』をプレイ。なかなかの腕前だが、動きはマルコフ連鎖のよう。
AIが動物の親子の頭脳となり、見えない脅威から逃げるホラーゲームで、JevとCloudflare Clef Flashの能力差を可視化します。
TermiX × Jev FC Buddyキャンペーンを通じて、ブラウザ上でAIパートナーと一緒に魂斗羅やバトルシティをプレイし、AIとの協力プレイを楽しみます。 Link
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