Jev正式発表:意思決定向けSystem Oneモデル
TypeSafe創業者Diogo Almeidaが、Jev、RLCD訓練手法、ソフトウェア上の意思決定に向けたモデルの位置づけを紹介します。元投稿には2分56秒の発表動画があります。

RubyLLM 2.1 がリリースされ、最大58倍の高速化と58倍のメモリ削減を主張。MCP内蔵サポートに加え、Jev などの決定モデルをサポートし、新しい評価フレームワークと OpenTelemetry トレーシングも提供します。
RubyLLM 2.1 is out now and it's missing nothing from LangChain/LangGraph/LangSmith. - Up to 58x faster and 58x less memory - Built-in MCP support with MCP Apps up to the latest spec - Support for Jev and other Decision Models - a new Evaluation framework - OpenTelemetry tracing