Lancement de Jev : un modèle System One pour les décisions
Diogo Almeida, fondateur de TypeSafe, présente Jev, sa méthode d’entraînement RLCD et son focus sur les décisions logicielles. Le post contient une vidéo de lancement de 2 min 56.

RubyLLM 2.1 est sorti, prétendant être jusqu'à 58 fois plus rapide et utiliser 58 fois moins de mémoire, avec un support MCP intégré, le support des modèles de décision Jev et autres, ainsi qu'un nouveau framework d'évaluation et un tracing OpenTelemetry.
RubyLLM 2.1 is out now and it's missing nothing from LangChain/LangGraph/LangSmith. - Up to 58x faster and 58x less memory - Built-in MCP support with MCP Apps up to the latest spec - Support for Jev and other Decision Models - a new Evaluation framework - OpenTelemetry tracing