Jev startet: ein System One Modell für Entscheidungen
TypeSafe Gründer Diogo Almeida stellt Jev, die RLCD Trainingsmethode und den Fokus auf Software Entscheidungen vor. Der Post enthält ein 2:56 langes Launch Video.

RubyLLM 2.1 ist erschienen und verspricht bis zu 58-mal schnellere Verarbeitung bei 58-mal weniger Speicherverbrauch, integrierter MCP-Unterstützung, Unterstützung für Jev und andere Entscheidungsmodelle sowie ein neues Evaluierungs-Framework und OpenTelemetry-Tracing.
RubyLLM 2.1 is out now and it's missing nothing from LangChain/LangGraph/LangSmith. - Up to 58x faster and 58x less memory - Built-in MCP support with MCP Apps up to the latest spec - Support for Jev and other Decision Models - a new Evaluation framework - OpenTelemetry tracing