James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jev がニュースのソースを一つずつ検証し、トレーダーは1つ読むだけ
この投稿はトレーダーの情報フィルタリングの流れを説明しています。価格ティックは常時稼働のウォッチャーが追跡し、すべての見出しは Jev がソースと照合して検証し、「SEC が ETF を停止」のような偽投稿はここで遮断されます。X の投稿は Sonnet 5.5 が処理し、最終的に人間はまとめられた1つだけを読むだけです。
I still don't understand why traders read 5,000 things a night by hand my spider sorts them. I read 1: price ticks → always-on watcher. it never sleeps, so I can headlines → Jev checks every one against its source. fake "SEC halts ETF" posts die here X posts → Sonnet 5.5
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開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。