Le post décrit le pipeline de filtrage d'informations d'un trader : les ticks de prix sont suivis par un observateur permanent, chaque titre est vérifié par Jev contre sa source, les faux messages comme « SEC suspend l'ETF » sont bloqués ici, les posts X vont à Sonnet 5.5, et l'humain ne lit qu'un résultat consolidé.
I still don't understand why traders read 5,000 things a night by hand my spider sorts them. I read 1: price ticks → always-on watcher. it never sleeps, so I can headlines → Jev checks every one against its source. fake "SEC halts ETF" posts die here X posts → Sonnet 5.5
James Long utilise Jev pour résoudre le problème le plus pénible des outils de finances personnelles : générer de bonnes descriptions de bénéficiaires à partir de données bancaires brutes. Il a atteint environ 95 % dès le premier essai, avec de nombreuses pistes d'amélioration.
Un développeur utilise Jev pour décider d'acheter ou de vendre et exécute des transactions réelles sur le carnet d'ordres on-chain de Kuru via Monad toutes les 300 ms. Link
Erik Spock Gafni suggère à ceux qui réalisent de gros profits avec le trading Jev de faire don d'une partie de leurs gains à des œuvres caritatives.