vllm2jev
vLLM サービスを Jev スタイルのインターフェースに適合させる軽量スクリプト。logprobs を使用して Choice、Score、Noul の判断を実現します。
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Sponsors
これらの製品がこのディレクトリを支援しています。 あなたの製品も載せませんか?
GitHub Stars順
最近のStar増加と更新状況で順位付け
vLLM サービスを Jev スタイルのインターフェースに適合させる軽量スクリプト。logprobs を使用して Choice、Score、Noul の判断を実現します。
TypeSafe AI の Jev(System One)モデルを使用して ego lite ブラウザを駆動します。インデックス化された要素テーブルを入力し、リクエストごとに操作とターゲットを1つ出力します。ステップごとのLLMループよりも約2倍高速であることを示す比較ベンチマークを含みます。
TypeSafe AIのJev/System One確率エンジンとLLMのデュアルパイプラインを統合したオープンソースPythonフレームワーク。CSVフィールドの型認識とデータクリーニングを行い、テストではJevとLLMの分類結論が一致することを確認。
TypeSafe Jev 統合:コア決定ライブラリ、DeepSeek Harness プラグイン、MCP サーバーを提供。デフォルトでオフライン、テストと実 API 検証を含む。
TypeSafe AI の Jev 決定モデルがすべての手を駆動する2048ウェブラボ。確率、信頼度、レイテンシ、コストを表示し、ヒューリスティックな代替は意図的に行いません。
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
jev-assist は、TypeSafe Jev/System One を使用して、タスク関連性でリポジトリ内のファイルをランク付けし、規約の逸脱を検出し、コミット前にリスクのある差分をフラグ付けするコーディングエージェントスキルです。セットアップ、検証、pre-commit フックの配線を含みます。
LLM ログとコードから決定型呼び出しをスキャンし、JEV への移行によるコスト削減を見積もり、決定モデルをキャリブレーションし、移行 PR を生成します。オプションで JEV API を呼び出してセルフ監査も可能。
Arbitype は TypeSafe Jev を搭載した MCP ネイティブの型付き意思決定層で、AI エージェントに分類・スコアリング・検証・ゲート・ルーティング・レビューのツールを提供します。
Choice・Score・Noul の評価を TypeSafe AI の Jev に呼び出す ACP デシジョンエージェントです。ガイド付きテンプレート、JSON 出力を備え、npx でビルドなしに実行できます。
A2T は TypeSafe AI の Jev(System One)を独立した判定者として統合し、決定的グレーダーとクロスチェックします。方法論と結果は docs/jev.md にあります。このリポジトリは、エビデンスに基づく信用スコアでエージェントの信頼性をベンチマーク、シミュレーション、評価します。
Midscene Test 向けのコミュニティ保守の JEV ランナー統合。OpenRouter の ~typesafe/jev-latest を介して TypeSafe AI の JEV を呼び出し、Playwright での直接利用と Midscene の厳格な jevAct ノードを提供します。
TypeSafe Jev/System One 向けの TypeScript ライブラリ。型付き ask/decide API、必須の unsure 分岐、Cloudflare/TypeSafe プロバイダーを備えます。