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Simule les décisions de l'API Jev avec MSW pour des tests déterministes sans appels API réels.
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Simule les décisions de l'API Jev avec MSW pour des tests déterministes sans appels API réels.
Un proxy Node sans dépendance qui transmet les requêtes à TypeSafe Jev tout en faisant prendre des décisions parallèles par des modèles locaux (Kev, Laya), et génère un rapport sur la possibilité de remplacer Jev.
Une bibliothèque Node.js rapide qui utilise par défaut TypeSafe AI Jev (modèle System 1) pour détecter les grossièretés et la toxicité dans des textes multilingues, obscurcis et romanisés, avec une démo en direct et la prise en charge de schémas personnalisés.
SDK Go maintenu par la communauté pour l'API d'évaluation TypeSafe System One, avec questions typées, constructeurs fluides, nouvelles tentatives et exemples.
Décrivez un projet logiciel en anglais simple et obtenez une pile technologique classée par probabilité de TypeSafe Jev. Une application web avec backend Cloudflare Worker.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
Convoy est un outil de test E2E sémantique open source pour iOS, Android et le web. Il appelle le modèle Jev de TypeSafe AI pour faire correspondre des instructions en langage naturel aux contrôles UI, sans sélecteurs ni ID d'éléments.
Un hook Rust pre-commit et pre-push qui appelle l'API TypeSafe AI Jev/System One pour détecter secrets, injections de prompts et commandes destructrices dans les diffs indexés en environ 80 ms.
jelight est une bibliothèque qui utilise le modèle Jev de TypeSafe AI pour classer les jetons de code par rôle sémantique, offrant un surlignage de base rapide et un affinement optionnel basé sur Jev. Elle prend en charge Vercel AI Gateway et les fournisseurs directs de l'API TypeSafe.
Outil en ligne de commande en Go qui appelle le modèle de décision TypeSafe Jev via l'API officielle ou OpenRouter, prenant en charge les questions oui/non, choix et score, avec des codes de sortie basés sur la confiance.
Outil local d'automatisation de navigateur qui utilise TypeSafe Jev pour choisir la prochaine action parmi les opérations observées, le modèle de texte n'étant utilisé que pour les valeurs de champs.
Compétence d'agent indépendante pour explorer, concevoir et tester les boucles de décision TypeSafe Jev avec des agents de codage. Elle comprend des exemples de prompts, des installateurs de plugins et des vérifications manuelles de comportement.
JevCanvas est une démo exécutable qui utilise le modèle Jev de TypeSafe AI pour décider de la structure de l'interface, génère des visuels à la demande via des modèles de diffusion et rend l'application avec json-render.