Les appels API Jev semblent sujets aux échecs
L'utilisateur note que les appels API Jev semblent sujets à des échecs, supposant que le faible coût de l'API entraîne une utilisation massive et une surcharge du serveur.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Annonces, explications, démos et projets communautaires autour de TypeSafe Jev, organisés par thème. Chaque entrée renvoie à sa source sur X.
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L'utilisateur note que les appels API Jev semblent sujets à des échecs, supposant que le faible coût de l'API entraîne une utilisation massive et une surcharge du serveur.
Ollama prend désormais en charge l'API Jev de TypeSafe avec l'endpoint /v1/systemone, permettant des réponses oui/non, à choix multiples ou sous forme de scores, entièrement en local et sans coût réseau. Nimble 9B fonctionne en 91 ms par décision sur M5 Max, trois modèles sont disponibles.
TypeSafe AI aurait levé 40M$ en seed mené par DCVC à ~200M$ le 15 septembre ; neuf jours plus tard, des discussions évoquaient une valorisation de 10B$+. Un mois après le lancement, 1% des entreprises sur Ramp payaient pour son modèle Jev. Link
Larry Gadea suggère qu'il pourrait être nécessaire d'acheter plus de crédits Jev, indiquant une utilisation croissante ou une consommation rapide.
La communauté Langfuse JP annonce la prise en charge des modèles de décision Jev et OpenAI, permettant des jugements rapides et à faible coût.
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Selon le post, Jev est utilisé pour juger la pertinence des sources. Sur 28 tâches comparées, les informations pertinentes ont augmenté tout en maintenant les coûts, illustrant une amélioration du filtrage après recherche.
Quelqu'un prédit que l'API Decisions d'OpenAI pourrait rencontrer un succès immédiat grâce au support des images, menaçant Jev.
Marco De Rossi souhaite la bienvenue à OpenAI au conseil, partage un lien vers l'API des modèles Jev et taggue #DecisionModels et @LevantoLabs. Link
Jev n'est pas un chatbot mais une IA de décision qui fournit des probabilités. Désormais intégrée à Alarm Monster, elle s'utilise en tapant simplement /jev dans le bot, sans écrire de code API. Exemple testé : Jev a estimé à 40 % la probabilité que NMR reproduise le mouvement de 5x de QNT, avec un coût d'environ 0,00004 $ par réponse.
Citoyant un article du WSJ, le post indique que le modèle de décision Jev de TypeSafe AI est utilisé par 25 % des entreprises du Fortune 500 et suscite des imitateurs, tout en mentionnant des alternatives de Cloudflare, AWS et Databricks.
Replit lance de nouvelles fonctionnalités pour créer de belles visualisations de données, construire avec GPT-6.1 et Claude Sonnet 5.5, et ajouter Jev à vos applications sans clé API.
NVIDIA et Arcee ont expliqué à l'AI Engineer World's Fair pourquoi les entreprises sont passées aux modèles ouverts, notant que les inscriptions à Jev sont suspendues tandis que des copies ouvertes comme Kev fonctionnent déjà sur GPU portable.
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