THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Annonces, explications, démos et projets communautaires autour de TypeSafe Jev, organisés par thème. Chaque entrée renvoie à sa source sur X.
Sélection curée · Non exhaustive · Mise à jour manuelle
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Kaito Ito présente laya-mlx, un système de classification open source similaire à Jev, basé sur les probabilités de sortie de texte, 50 fois plus rapide, fonctionnant sur l'appareil avec moins de 1G de mémoire, porté vers MLX.
laya-mlx est un système de classification open source similaire à Jev, basé sur les probabilités de sortie de texte. Il est porté sur MLX et fonctionne sur l'appareil avec un maximum de 1G de mémoire.
Le post présente 10 dépôts GitHub qui enveloppent une couche de décision pour chaque session. Exemple : toolgate, un pare-feu d'appels d'outils où Jev répond à 7 questions de risque oui/non par appel, le code les mappe à autoriser, demander ou refuser. Link
Un guide étape par étape pour créer votre premier agent IA basé sur Jev. Il souligne que la vraie puissance de Jev réside dans laisser le modèle prendre des décisions, et montre comment développer par-dessus.
Stephen W. Thomas publie un article de blog montrant comment utiliser Jev pour la validation des requêtes dans Azure API Management, avec des exemples de politiques. Link
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L'auteur revient sur son empreinte en ligne et mentionne le développement d'une approche basée sur Ollama pour héberger des modèles de type Jev, partageant pratiques et découvertes.
Antoine Chaffin affirme que payer si cher pour si peu de résultats est inutile, que Luna est bien en dessous de Jev, un modèle de décision ouvert exécutable localement ou via une API économique.
Le projet open source open-annie permet des conversations GPT-Live dans le navigateur, avec Jev qui capture visages, gestes et danses en ~120 ms, le tout rendu en temps réel. Le code est disponible publiquement. Link
Le post partage la vidéo de présentation de jev-model-router dans Claude Code par Alvaro Cintas, avec un lien vers la page de distribution (Claude Code Templates). Link
Jev Decision Index v0.3 est là, avec une suite de benchmarks plus robuste, une section d'évaluation privée et l'ajout de capacités vision. Link
Une collection de ressources sur le modèle de jugement typé Jev de TypeSafe, couvrant des exemples d'introduction, des SDK, des outils d'agent et des évaluations indépendantes pour aider les développeurs à comprendre et appliquer le modèle. Link
Ce guide explique comment prendre de meilleures décisions en situation d'incertitude et construire un modèle de décision de style Jev à partir de zéro, pour l'analyse décisionnelle, la science des données et la stratégie d'entreprise. Link
