Démos Jev pour le droit
Dan Sito (ancien associé d'un grand cabinet, désormais associé chez @gen_legal_inc) a créé 4 démos Jev, dont une sur le 83(b) non accélérée.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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Dan Sito (ancien associé d'un grand cabinet, désormais associé chez @gen_legal_inc) a créé 4 démos Jev, dont une sur le 83(b) non accélérée.
Une équipe turque présente Kılavuz, une nouvelle famille de modèles de décision. Son premier modèle, Kılavuz-Hukuk (~2 milliards de paramètres), aurait surpassé le modèle JEV spécialisé en droit de TypeSafe AI dans tous les tests initiaux. Link
HAQQ a annoncé avoir exécuté le Jev de TypeSafe sur sa pile d'IA juridique pour moins de 0,20 $, avec un lien vers un article sur la détection des hallucinations en IA juridique. Link
Sur un sous-ensemble de requêtes CLERC, Laya sans fine-tuning a obtenu 2,5 %, sous BM25 (5 %) et FastLate (10 %) ; Jev a atteint 30 %, Luna 22,5 %, et avec un ajustement de prompt, Luna atteint 52,5–55 %.
L'utilisateur partage comment résoudre des factures d'IA élevées, recommandant JEV, disant qu'il est rapide, peu coûteux et lit tout, par exemple, un cabinet d'avocats peut examiner 5 000 contrats avant vendredi.
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Ce post présente une fonctionnalité anon-mode qui utilise le modèle Jev pour supprimer les informations personnelles identifiables (PII) de tous les documents, illustrant l'application de Jev dans la conformité réglementaire et la protection de la vie privée.
L'auteur propose que Gemini lise la revendication de droit d'auteur, que JEV vérifie quel fichier existait en premier, et que YouTube ne déplace pas l'argent publicitaire tant que les horodatages ne concordent pas.
Le post note que les classificateurs de cas juridiques existaient avant Jev, mais souligne l'intelligence de Jev, suggérant sa valeur dans les applications juridiques.
L'auteur indique qu'il conserve des preuves au cas où une entreprise poursuivrait Jev pour des affirmations fausses et dangereuses concernant le calibrage.
Jozef présente LegalJev, qui utilise Jev pour vérifier des citations juridiques en moins de 9 secondes et repérer les fausses jurisprudences générées par IA.
L'auteur a testé le modèle Jev comme juré Kleros dans le litige ClawBank, constatant que l'essentiel de l'implémentation est du code déterministe ordinaire composant 24 nombres fournis par Jev.
L'auteur a créé hakaretolcer.com, qui utilise le modèle d'IA Jev pour analyser si le texte d'un tweet peut être considéré comme une insulte, aidant à éviter les risques avant de publier des tweets agressifs. Link
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