Jev API 实验与研究
对 TypeSafe Jev / System One 模型的实证实验与 API 研究仓库,通过受控实验评估模型行为并保存原始证据。
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对 TypeSafe Jev / System One 模型的实证实验与 API 研究仓库,通过受控实验评估模型行为并保存原始证据。
首个在字节相同输入上独立对比 System One 决策模型 Laya 与 Jev 的基准,报告准确率、ECE、门控与延迟。
OpenJev 是一个受 TypeSafe AI 的 Jev 启发的开源决策引擎,提供校准分类、基准评测审计和 WebGPU 演示。
基于 ModernBERT 的 151M 参数决策引擎,在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上以 77.10% 准确率和 0.0636 Brier 分数超越 TypeSafe Jev 与 Laya,并提供 WebGPU 浏览器演示。
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