jev-msw
使用MSW模拟Jev API决策,实现无真实API调用的确定性测试。
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使用MSW模拟Jev API决策,实现无真实API调用的确定性测试。
一个零依赖 Node 代理,在转发请求到 TypeSafe Jev 的同时用本地模型(Kev、Laya)作影子决策,并生成是否可替换的评测报告。
一个快速的 Node.js 库,默认使用 TypeSafe AI Jev(System 1 模型)检测多语言、混淆及罗马化文本中的亵渎和毒性,提供实时演示与自定义模式。
社区维护的 Go SDK,用于 TypeSafe System One 评估 API,提供类型化问题、流畅构建器、重试和示例。
用自然语言描述软件项目,从 TypeSafe Jev 获取按概率排序的技术栈。这是一个带有 Cloudflare Worker 后端的 Web 应用。
信息流里每 16 张、每一页都有一张。每周 $50,任意一周可停。
Convoy 是一个开源的语义化端到端测试工具,支持 iOS、Android 和 Web。它调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型,将自然语言步骤匹配到 UI 控件,取代选择器和元素 ID。
一个用 Rust 编写的 Git 提交前/推送前钩子,调用 TypeSafe AI Jev/System One API 检查暂存差异中的机密、注入攻击和破坏性命令,约 80ms 完成。
jelight 是一个使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型按语义角色对代码令牌进行分类的库,提供快速的基础高亮和可选的 Jev 增强。它支持 Vercel AI Gateway 和直接调用 TypeSafe API 两种方式。
一个用Go编写的命令行工具,通过官方API或OpenRouter调用TypeSafe Jev决策模型,支持是非、选择和评分问题,并可将置信度映射为退出码。
本地浏览器自动化工具,使用 TypeSafe Jev 从观测到的操作中选择下一步动作,文本模型仅用于生成字段值。
独立的智能体技能,用于协助编码智能体探索、设计和测试 TypeSafe Jev 决策循环。包含示例提示词、插件安装方式和手动行为检查。
JevCanvas 是一个可运行 demo,使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型决定界面结构,通过扩散模型按需生成视觉资源,并用 json-render 渲染应用。