JEV 문서 분류
로컬 우선 문서 분류 앱으로, Vercel AI Gateway를 통해 TypeSafe의 Jev / System One 모델을 사용하여 문서를 분류하고 기밀성 및 프롬프트 인젝션 위험을 평가합니다.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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로컬 우선 문서 분류 앱으로, Vercel AI Gateway를 통해 TypeSafe의 Jev / System One 모델을 사용하여 문서를 분류하고 기밀성 및 프롬프트 인젝션 위험을 평가합니다.
TypeSafe Computer Use의 Windows 포트로, Jev 결정을 사용하여 데스크톱 자동화를 수행하며 로컬 OCR/UIA 및 MCP 호스트 통합을 제공합니다.
실시간 UI 컨트롤에서 Jev가 작업을 선택하고 실행하는 지속적인 관찰-행동-검증 루프를 사용하는 macOS 플로팅 바입니다. OpenRouter 또는 TypeSafe API 키가 필요합니다.
browser-use/jev-ultrafast의 단일 파일 제로 의존성 포트입니다. TypeSafe Jev를 사용해 각 단계에서 하나의 typed-choice 요청으로 Ego Lite 브라우저를 제어하며, 다중 모델 벤치마크와 안전장치를 포함합니다.
TypeSafe AI의 Jev 모델을 사용하여 Readwise Reader 기사에 자동 태그 지정 및 분류를 수행하는 개념 증명.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
TypeSafe AI의 Jev System One 모델을 사용해 다운로드 파일을 사용자가 설명한 폴더로 분류하는 macOS 도구입니다. 낮은 신뢰도의 파일은 그대로 두고 모든 이동을 기록하고 실행 취소할 수 있습니다.
Jev 모델을 사용하여 접근성 트리를 읽고 스크린샷 없이 음성 또는 입력 명령으로 화면 작업을 수행하는 macOS 하네스입니다.
빠른 의사 결정 모델인 TypeSafe Jev를 통합하여 활성 브라우저 탭에서 작업을 자동화하는 Chrome 확장 프로그램입니다. 테스트 결과가 포함된 커뮤니티 포트입니다.
오픈소스 macOS AI 컴퓨터 사용 에이전트로, Vercel AI Gateway, OpenRouter 또는 TypesafeAI 토큰을 통해 Jev 모델이 작업을 선택하고 로컬 OmniParser CoreML과 Apple Vision OCR로 인식합니다.
jevMail은 Jev의 Choice 프리미티브를 사용해 Gmail 메시지를 의미 단위로 분류하고, 사용자 지정 라벨을 적용하며, 신뢰도가 높고 위험이 낮은 메일을 선택적으로 보관하는 자체 호스팅 Google Apps Script 도구입니다. 라벨 플레이북, 미리보기 모드, API 비용 예산을 포함합니다.
evoke는 TypeSafe AI의 Jev 분류기를 사용하여 작은 프로그램을 선택하고 실행하는 CLI, 패키지 매니저, TypeScript SDK이며, 재현 가능한 테스트를 위한 리플레이 어댑터가 포함되어 있습니다.
AskJev는 TypeSafe Jev(System One)를 사용해 페이지 내 결정을 내리고 Chrome/Brave를 구동해 다단계 작업을 자동화하며 되돌릴 수 없는 클릭을 보호하는 브라우저 확장 프로그램 및 MCP 서버입니다. Jev API를 실제로 통합하며 실행 가능한 데모, 테스트, 개발 도구를 포함합니다.