jevframe: TypeSafe Jev 기반 pandas/Polars 시맨틱 AI
jevframe는 TypeSafe Jev를 사용하여 pandas/Polars 행의 텍스트 분류, 감정 분석, 점수 산출을 수행하고 완전한 확률 분포를 반환하는 Python 라이브러리입니다.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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jevframe는 TypeSafe Jev를 사용하여 pandas/Polars 행의 텍스트 분류, 감정 분석, 점수 산출을 수행하고 완전한 확률 분포를 반환하는 Python 라이브러리입니다.
TypeSafe의 Jev 모델을 사용하여 PDF 텍스트에서 질문에 답하고 정보를 추출하는 대화형 데모입니다.
TypeSafe Jev를 사용하여 개인정보 정책을 분석하고 평이한 답변, 신뢰도 점수, 원문 발췌문을 제공하는 웹 앱입니다.
TypeSafe Jev(System One)를 사용하여 오래된 하드 드라이브를 스캔하고 가치 있는 파일을 식별하는 Python 도구입니다.
TypeSafe Jev를 사용하여 공개 Telegram 채널의 1년간 게시물을 평가하고, 광고, 클릭베이트, 감정 압박 지표가 포함된 카드를 생성합니다. 단일 Cloudflare Worker로 실행됩니다.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
TypeSafe AI의 Jev API를 호출하여 프랑스 공개 데이터셋 간의 모호한 조인을 해결하는 독립 JavaScript 도구입니다. 감사 가능한 후보와 검토 사례를 반환하며, 로컬 데모와 테스트를 포함하되 실측 품질 벤치마크를 주장하지 않습니다.
DataJev는 TypeSafe AI의 Jev(System One)를 컨트롤러로 사용하여 LLM 기반 데이터 분석을 제어하는 Python 데이터 에이전트 프레임워크입니다. CONTINUE/SWITCH/VERIFY/STOP 결정을 출력하며 CLI, 오프라인 스모크 테스트, 실행 추적을 제공합니다.
TypeSafe AI의 Jev를 사용해 개방형 텍스트에 질적 코딩북을 적용하고, 인간 검토 대기열과 평가자 간 신뢰도 지표를 제공합니다.
Cloudflare Workers에서 TypeSafe의 System One 모델 JEV를 사용하여 사이버보안 이력서를 평가하는 웹 앱. NICE, ECSF, SFIA로 분류하며, 각 숫자는 이를 생성한 질문까지 추적할 수 있습니다.
Telegram 그룹 채팅을 내보내고 대화를 스레드로 분리한 후 TypeSafe AI의 Jev(System One) 모델로 논쟁 강도를 평가하는 CLI 도구입니다. 사용자 프로필 생성과 갈등 분석도 포함합니다.