Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Ollama 0.35 でJev意思決定モデルを実行可能に
Ollama 0.35を使えば、ローカルでJev意思決定モデルを実行できます。テキストを入力すると、チーム割り当て、返金の是非、緊急度などの提案が得られます。各出力には確率が付随しますが、スコア（例：0.815）は確率加重平均であり、信頼度と混同しないよう注意が必要です。
Ollama 0.35 รันโมเดลตัดสินใจแบบ Jev บนเครื่องเราได้แล้ว ป้อนข้อความเดียว ได้คำตอบทั้งว่าส่งทีมไหน ขอเงินคืนไหม และด่วนแค่ไหน ทุกคำตอบมีความน่าจะเป็นแนบมา แต่ตัวเลขพวกนี้อ่านผิดง่าย score 0.815 คือระดับเฉลี่ยที่ถ่วงด้วยความน่าจะเป็น ส่วน confidence
· 0 likesOpen on X
More like this
価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
