Jevがリアルタイム臨床診療で鑑別診断を支援
リアルタイムの臨床診療において、アンビエント記録ツールが文字起こしを定期的にJevに提供し、Jevは医学オントロジーを辿って症状を分類し、鑑別診断を更新し、治療を提案し、危険信号をリアルタイムで特定する。
JevRad：Jevを活用した放射線教育ツール
放射線科レジデントが TypeSafe の Jev モデルを使用して JevRad（教育目的のみ）を構築。患者情報を記述すると、Jev が 0.5 秒で ACR シナリオを選択し、最適な画像検査を選びます。
Radiology resident here. I've been experimenting with Jev from @typesafeai and built JevRad, for educational use only. Describe a patient → Jev picks the ACR scenario in 0.5s, then selects the most appropriate imaging studies. https://jevrad-web-production.up.railway.app cc @CompleteSkeptic
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Jevモデルを使った患者トリアージの例
著者はTypeSafe AIのJevモデルと質問用のコードのみを使い、患者を適切な医師にトリアージする方法を実演し、会話中にLLMを使用していないと述べている。
Jevで瞬時のカロリー追跡アプリを構築
開発者がJevでカロリー追跡アプリを構築し、その即時性を強調。
