Jev活用のコツ：AIに文章を書かせない発想で問い合わせ対応が明確に
著者がJevの使用感を共有。最初は難しく感じたが、「AIに文章を書かせない」と捉えると一気に理解できた。問い合わせ対応を例に、従来はGPTやClaudeに丸投げして分析させるが、Jevは考え方が異なると述べている。
Jev、通話構造のみで予測を実行
Jev は通話内容を読むことなく、ターン、ツール呼び出し、ワークフロー段階、タイミングなどの構造情報のみを用いて、2,029 件の通話で約 3.8 万件のターンレベル予測を中央値 118 ミリ秒で実行し、氏名・住所・健康情報には一切触れないことを示しています。
Calls have a shape. Jev never heard a word. It saw only turns, tool calls, workflow stages and timing, and still made 38,012 turn-level forecasts across 2,029 calls. That's about 19 per call, at a 118 ms median. Structure-only input means no caller names, addresses or health
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