Jev、メール分類ベンチマークでGeminiに敗れるも実運用を検討
著者は、産業サプライヤーからのドイツ語・英語のビジネスメール1,565通を10カテゴリで分類するベンチマークでJevをテストし、Geminiより精度が低いものの、誤りの傾向に関心を持ち、実運用を検討している。
JevがAIをTwentyのコアへ
Twentyは、JevがAIをチャットからコア全体に拡張し、これまで手動ルールに依存していたメール同期やワークフロー条件にもAIを活用できるようにすると述べています。
Jev moves AI from the chat window into the core of Twenty. Until now, AI in Twenty meant the chat and agents. Everything automatic, like email sync or workflow conditions, still follows rules we wrote by hand, because an LLM on every synced email is too slow and too expensive.
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