JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jevがアラート洪水の意思決定ゲートに
Yessica氏は1日2万件のアラートが注意力を麻痺させると述べ、Signal Deskが最終アラートの前にJevによるチェックを入れると紹介。
20,000 ALERTS A DAY. THAT'S A DDOS ATTACK ON MY F*CKING BRAIN One wallet move gets reposted, reworded and pushed through several feeds Your phone keeps vibrating. The underlying event hasn't changed The Signal Desk puts a decision gate before the final alert → Jev checks
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テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画。問い合わせをどの部門に振り分けるか、緊急度はどれくらいかを判断するAI。
