Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jev AI：低コストなルーティングと選択
JevはノートパソコンのJarvisでリクエストをルーティングし、100万トークンを4.2セントで読み取り、出力は無料、ユーザーのリストから回答を選びます。
Jev, the AI that routes requests in a laptop Jarvis, reads a million tokens for 4.2 cents, and its output is free. Tokens are the word pieces an AI reads. Claude Haiku 4.5 lists $1 per million in and $5 out. They do different jobs: Jev only picks an answer from your list,
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
