Jev活用のコツ：AIに文章を書かせない発想で問い合わせ対応が明確に
著者がJevの使用感を共有。最初は難しく感じたが、「AIに文章を書かせない」と捉えると一気に理解できた。問い合わせ対応を例に、従来はGPTやClaudeに丸投げして分析させるが、Jevは考え方が異なると述べている。
Jevのチケット分類：所属部門から根本原因の特定へ
チケットの所属部門を尋ねるとJevはbilling（0.84）を返し、根本原因をどこで修正すべきか尋ねると同じチケットがengineeringと分類されました。質問の表現がJevの分析結果に与える影響を示しています。
I sent it to jev with the question: "where does this ticket belong?" four options: billing, engineering, product, fraud. jev returned billing at 0.84. Then i changed the question. "where can the root cause be fixed?" same ticket, same four departments. jev returned engineering
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Jevによるリアルタイム接客のプロトタイプ
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Jevとgpt-live-1によるECリアルタイムカスタマーサービスデモ
著者はJevとgpt-live-1を使い、会話中でもユーザーの発話に基づいておすすめ商品を即座に提案するECリアルタイムカスタマーサービスデモを作成し、優れた体験を実現した。
