Jev 활용 팁: AI가 텍스트를 쓰지 않게 하면 문의 처리가 명확해진다
작성자가 Jev 사용 경험을 공유한다. 처음에는 까다롭게 느껴졌지만 'AI가 텍스트를 쓰지 않게 한다'는 관점으로 이해하니 갑자기 명확해졌다. 문의 처리를 예로 들면 기존에는 GPT나 Claude에 전체를 던져 분석하게 하지만 Jev는 접근 방식이 다르다.
Jev 티켓 분류: 소속 부서에서 근본 원인 파악까지
티켓의 소속 부서를 묻자 Jev는 billing(0.84)을 반환했고, 근본 원인을 어디서 수정할 수 있는지 묻자 동일한 티켓이 engineering으로 분류되었습니다. 질문 표현이 Jev의 분석 결과에 미치는 영향을 보여줍니다.
I sent it to jev with the question: "where does this ticket belong?" four options: billing, engineering, product, fraud. jev returned billing at 0.84. Then i changed the question. "where can the root cause be fixed?" same ticket, same four departments. jev returned engineering
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