Jevでタスクの重みを判断しアイゼンハワーメトリクスで可視化
Jevでタスクの重みを判断し、アイゼンハワーメトリクス上で可視化するアプリを開発。試用段階でもPMやエンジニアの思考負荷を下げるツールになった。
Jev と GPT-6 Astra を使い、Markdown フォルダ構造(raw/、entities/、concepts/)を階層化して、通話メモ、顧客情報、価格、SOP、意思決定を整理する方法を紹介。
here's how to build a second brain for your business with Jev + GPT-6 Astra the trick is splitting the work, but there's a smart way to set it up: - step 1: one folder of markdown files: raw/ for calls and notes, entities/ for clients, concepts/ for pricing, SOPs and decisions