Jev 加速 Computer Use：LLM 记忆配合 Jev 执行操作
LLM 持有记忆与上下文，通过 agent-desktop 截图并发送给 Jev，由 Jev 选择正确元素执行操作，实现更快的 Computer Use，支持 Cursor 与无头模式。
Jev：用置信度分数加速固定列表分类
Jev返回预定义答案并附带置信度分数，在高容量工作流中可让简单案例直接完成分类，不确定的案例再交给更大模型处理。
If the answer must come from a fixed list, why use a large language model every time? Jev returns a predefined answer with a confidence score. In a high-volume workflow, that could let straightforward cases move through classification while uncertain ones go to a larger model or
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