Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
Jev: 신뢰도 점수로 고정 목록 분류 가속화
Jev는 사전 정의된 답변과 신뢰도 점수를 반환하여 대용량 워크플로에서 명확한 케이스는 바로 분류하고, 불확실한 케이스는 더 큰 모델로 넘깁니다.
If the answer must come from a fixed list, why use a large language model every time? Jev returns a predefined answer with a confidence score. In a high-volume workflow, that could let straightforward cases move through classification while uncertain ones go to a larger model or
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