Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
Spring AI とTypeSafe AI Jevによるモジュール型RAG
Jevを使用してベクトル検索結果を再ランク付けし、クエリに実際に回答するチャンクだけを保持する方法を示します。ブログ記事とDevoxx講演も紹介。
Spring AI Modular RAG + TypeSafe AI Jev 🧩 LLMs rewrite and expand the query. Vector search finds 6 chunks. #Jev keeps the 2 that actually answer it. 📝 Blog: https://spring.io/blog/2026/10/02/spring-ai-modular-rag-typesafe-jev… 🎤 At @Devoxx BE next week? Join my deep dive: https://m.devoxx.com/events/dvbe26/talks/17786/agent-loops-decoded-fundamentals-to-agentic-patterns-in-spring-ai… #RAG #Java #SpringAI
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JevとTypeSafe AIによるセマンティッククエリのユースケース
Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
