Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
QuickE2E：Jev意思決定モデルを利用したE2Eテストライブラリ
QuickE2Eは、Jev意思決定モデルを使用して高速な意思決定とブラウザ操作を実現するオープンソースのE2Eエージェンティックテストライブラリです。通常のLLMより10倍高速で200倍安価とされています。
Introducing QuickE2E A plain-English end-to-end agentic testing library for any web app. It uses Jev decision models to achieve fast decisions and quick browser navigation. 10x faster and 200x cheaper than normal LLMs. Get Started Here: https://github.com/dmoka/quicke2e Fully Open
· 2 likesOpen on X
More like this
JevがLLM-as-a-Judgeを20～200倍高速・40～400倍低コストで実現
JevはどのモデルがAGIかを判断するために使われ、20～200倍の速度と40～400倍の低コストを実現し、LLM-as-a-judgeを極めて高速かつほぼ無料にします。
TypeSafe JevとOpenCodeでアプリをテスト
FilipがTypeSafe JevとOpenCodeを使ったアプリテストの速さを示す小さなデモを共有。
