発表スレッドからJev技術ブログへ
Diogoの発表スレッドの最後には、公式技術ブログと早期アクセス入口へのリンクがあり、モデル原理や製品説明を確認できます。
Kaito Ito氏が、Jevに似たテキスト出力確率に基づくオープンソースの分類システムlaya-mlxを紹介。50倍高速で、メモリ使用量1G以下、MLXに移植済み。
Introducing a version 50 times faster than Jev, running on your device: laya-mlx! Occupies a maximum of 1G memory only on your device Laya is an open-source classification system similar to Jev, based on text output probabilities I ported it to MLX and made some performance