Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
Jev + Claude ワークフロー
Claudeの推論とJevの速度を1つのコーディングパイプラインに統合し、プロンプトから計画、実行までのシームレスな流れを実現。従来のAIコーディングエージェントが遅く高コストに見えると述べています。
Jev + Claude... I still can't believe how broken this combination is I packed the reasoning of Claude and the speed of Jev into ONE workflow - now 99% of traditional AI coding agents look slow, dumb, and expensive The pipeline is completely seamless: prompt → Claude plans →
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