Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
JevがAIエージェントのテストに第二の意見を提供
dotpalsはJevを統合し、AIエージェントが全テスト合格と主張した際に実際の出力を検証し、92%の信頼度で失敗を指摘。毎回のテスト実行に独立したチェックを追加します。
My AI agent said: "All tests pass. Done!" ✅I believed it. I never really knew what was going on behind the scenes. Then dotpals + Jev checked the actual output: "Failed. 92% sure." 🫠New in dotpals: a second opinion on every test run your agent can't prove. Jev in the cloud,
· 1 likesOpen on X
More like this
Jevをコードレビューに活用
投稿者は、コードレビューがJevの非常に良いユースケースだと考えている。
Jevを活用したPRトリアージツールFascin
開発者がJevで構築したPRトリアージツールFascinを紹介。緊急度、変更種別、マージ準備度を判定し、実際の推論はJevが担うと述べている。
