James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jevを使用して文字起こしから株式推奨を分析
Paul Jasper氏は、Jevを使って決算電話会議の文字起こしから会社名を抽出し、誰かが株の購入を勧めているのか、それともApple Watchなどの製品について話しているのかを判断する方法を示しています。
Using Jev in I am extracting company names from transcripts by matching them against a catalog of publicly traded companies I then use jev to find out if someone said "you should buy more apple stock" or "you should by a apple watch"
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開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
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Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。