James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
JEVモデルを活用した三重確認トレーディングボット
OPUS 5.5、JEV、OpenAI Dotsの3モデルによる三重確認を行うBTC取引ボットを紹介。214ペアをスキャンし12件を保持、JEVが最終注文判断に関与します。
OPUS 5.5 + JEV + OPENAI DOTS have to agree 3 out of 3 before this bot sends a single order... one graph, 24 nodes, 504 edges, and a spider that walks every step of a BTC trade from the funding rate to the P&L the scan covers 214 pairs and keeps 12 matches then three models
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。