Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
JEVが数百件の見込み客メッセージを数秒で審査
ユーザーはJEVの処理速度を称賛。700以上の見込み客それぞれに異なるアプローチ文がある中、JEVが各プロフィールをスキャンし内容を照合して、適切なメッセージと顧客ニーズに合わないメッセージを指摘する。
tốc độ làm việc của JEV thật kinh khủng hơn 700 khách hàng tiềm năng, mỗi người đi kèm một tin nhắn tiếp cận khác nhau, JEV quét từng hồ sơ, đối chiếu nội dung và chỉ ra tin nhắn nào phù hợp, tin nào đang nói sai điều khách hàng cần, chỉ trong vài giây
· 4 likesOpen on X
More like this
Jevが40秒で724件のライブ広告を分析
Jevは40秒で37ブランドのライブ広告724件を分解し、フック、フォーマット、オファー、CTA、認知段階、ランディングページの不一致を分析。トークン消費はわずか9セントで、@stealadsとMCPで利用可能に。
Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
