Jevでタスクの重みを判断しアイゼンハワーメトリクスで可視化
Jevでタスクの重みを判断し、アイゼンハワーメトリクス上で可視化するアプリを開発。試用段階でもPMやエンジニアの思考負荷を下げるツールになった。
AI生産性の議論：Jevの開発者の見解を引用
この投稿は、CognitionのScott Wu氏による仮想従業員の登場が近いという見解と、TypeFace（TypeSafe）の責任者でJevの開発者であるDiogo Almeida氏の立場を引用し、AI生産性に関する主要な議論を要約しています。
The great AI productivity debate, summed up Scott Wu of Cognition: virtual employees are coming soon Diogo Almeida, ex-OpenAI, current TypeFace chief, creator of Jev:
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Jevは音声によるコンピュータ操作の欠けたピースと評価
ユーザーのAlan Daitch氏は、Jevが音声でコンピュータを操作するための欠けたピースであり、キーボードとマウスより効率的にできると述べている。
Jevを実生産性に変える：8つの代表事例
AYi氏はJevの過剰な宣伝に対し、実際の生産性に結びつける方法を知る人は少ないと指摘し、8つの代表事例をまとめた@leaf_sanren氏の長文を紹介。
