Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Ollama 0.35 unterstützt das Jev-Entscheidungsmodell
Mit Ollama 0.35 kann das Jev-Entscheidungsmodell lokal ausgeführt werden. Nach Texteingabe erhält man Vorschläge zur Teamzuweisung, Erstattung und Dringlichkeit. Jede Ausgabe enthält Wahrscheinlichkeiten; der Score (z.B. 0.815) ist ein wahrscheinlichkeitsgewichteter Mittelwert und sollte nicht mit Konfidenz verwechselt werden.
Ollama 0.35 รันโมเดลตัดสินใจแบบ Jev บนเครื่องเราได้แล้ว ป้อนข้อความเดียว ได้คำตอบทั้งว่าส่งทีมไหน ขอเงินคืนไหม และด่วนแค่ไหน ทุกคำตอบมีความน่าจะเป็นแนบมา แต่ตัวเลขพวกนี้อ่านผิดง่าย score 0.815 คือระดับเฉลี่ยที่ถ่วงด้วยความน่าจะเป็น ส่วน confidence
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Jev-Modell: Wahrscheinlichkeitsgenerierung für Entscheidungen, 200× schneller und 400× günstiger als LLMs
Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
