Jev startet: ein System One Modell für Entscheidungen
TypeSafe Gründer Diogo Almeida stellt Jev, die RLCD Trainingsmethode und den Fokus auf Software Entscheidungen vor. Der Post enthält ein 2:56 langes Launch Video.

Cris Lenta veröffentlicht Benchmark-Ergebnisse: lifesim-social-1 erreicht 88 % Genauigkeit, 102 ms p50-Latenz und 0,047 Kalibrierungsfehler bei sozialen Entscheidungen und übertrifft die OpenAI Decisions API.
we beat OpenAI's Decisions API 24h after it launched it's Jev competitor lifesim-social-1 vs OpenAI Decisions on social decisions: • accuracy: 88% vs 67% • p50 latency: 102 ms vs 278 ms • calibration error: 0.047 vs 0.170 (lower is better) this means agents will not only